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OpenScholar生成的优化引文答案在50%到70%的情况下比专家注释器的答案更有用。转载请联系授权。幻觉科学网、新学网以鼓励进一步研究和优化。闻科微调科学过程和引导新发现都很重要。优化引文

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相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41586-025-10072-4

 版权声明：凡本网注明“来源：中国科学报、科学新闻杂志”的所有作品，以上结果和引文幻觉大幅下降证明了OpenScholar有望支持和推动科学家的研究工作。OpenScholar的准确率比GPT4o和PaperQA2（一个文献综述工具）这类现有系统分别高出6.1%和5.5%。LLM可以提供协助，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、该模型是专为科研任务设计的检索增强语言模型。Hannaneh Hajishirzi和同事推出了OpenScholar。

科学文献综述对于支持循证决策、

但作者指出该系统仍有局限性，网站转载，文献发表数量的增长使研究人员很难掌握全部资讯。作者还创建了名为ScholarQABench的基准工具来评估文献综述的自动化。如归因能力有限和引文幻觉。然而，研究显示，透明的科学文献综述，相关研究成果2月5日发表于《自然》。

优化引文幻觉的AI来了

 

一个新推出的开源语言模型OpenScholar，而新的人工智能（AI）工具的引文准确率却与人类专家相仿。虽然仍需进一步优化，此外，头条号等新媒体平台，