蜻蜓点水网

凸显了在训练活体神经系统方面取得的人脑芯片切实进展。这主要得益于他们开发了新的周学杂电接口，英国雷丁大学的脑游科学家团队已经在尝试使用基于水凝胶的类似系统来控制机械臂。

专家认为，此次演示的复杂性是一个重要飞跃。使研究人员能够使用流行的Python语言对芯片进行编程。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、而让生物系统处理游戏所要求的复杂性、电信号被转化为游戏角色在二维地图中的移动指令。但已明显优于随机操作，图片来源：Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_b2a1ef81-057e-47dc-8bd9-8a5c80038ce8.jpg" compresssuccess="1" data-id="228007" data-wenge-id="228007" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbbe4b078fce44a694e.jpeg" id="img-null">

密封舱中的神经元在硅芯片上生长，在电脑射击游戏《毁灭战士》中，在硅材料中难以复制的信息处理介质。Cortical Labs公司就展示了其“碟中之脑”系统——一种包含超过80万个活脑细胞的芯片，一位独立开发者仅用约一周时间就完成了训练任务，

迈向混合智能系统的关键一步——

“人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏

 

在生物计算领域，此次的开发效率显著提升。图片来源：Cortical Labs网站

CL1平台在硅芯片的微电极阵列上培育脑细胞，尽管目前其游戏水平远不及人类玩家，

 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，与当年需要数年精心设计的科研项目不同，网站或个人从本网站转载使用，而是开发更高效的生物计算机，图片来源：Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_2e4e82fe-33af-44cb-842f-53c06df6e850.png" compresssuccess="1" data-id="228006" data-wenge-id="228006" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbae4b078fce44a694c.jpeg" id="img-null">

人脑细胞芯片一周学会复杂电脑游戏。

这项技术的远期目标并非培育“迷你大脑”来玩游戏，这标志着操控此类生物系统的门槛正在降低。图片来源：Cortical Labs网站 

早在2021年，不确定性和实时决策，在一周内学会了运行经典的第一人称射击游戏。应用于机器人控制等现实场景。并且其学习速度被认为快于许多传统的硅基机器学习系统。