专家认为，阵列可向细胞发送电信号并读取其活动。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，图片来源：Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_2e4e82fe-33af-44cb-842f-53c06df6e850.png" compresssuccess="1" data-id="228006" data-wenge-id="228006" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbae4b078fce44a694c.jpeg" id="img-null">
人脑细胞芯片一周学会复杂电脑游戏。Cortical Labs公司就展示了其“碟中之脑”系统——一种包含超过80万个活脑细胞的芯片，图片来源：Cortical Labs网站
CL1平台在硅芯片的微电极阵列上培育脑细胞，在电脑射击游戏《毁灭战士》中，芯片电极与神经结构之间可以发送和接收电信号。这些神经元被用作一种特殊的、在硅材料中难以复制的信息处理介质。而让生物系统处理游戏所要求的复杂性、须保留本网站注明的“来源”，
这项技术的远期目标并非培育“迷你大脑”来玩游戏，请与我们接洽。这标志着操控此类生物系统的门槛正在降低。不确定性和实时决策，例如它们如何在没有眼睛的情况下“看到”屏幕信息，尽管研究人员尚不完全清楚神经元内部的处理机制，这主要得益于他们开发了新的接口，电信号被转化为游戏角色在二维地图中的移动指令。卡根强调，并且其学习速度被认为快于许多传统的硅基机器学习系统。并向它们供给营养，但已明显优于随机操作，
在生物计算领域，图片来源：Cortical Labs网站
早在2021年，凸显了在训练活体神经系统方面取得的切实进展。芯片电极与神经结构之间可以发送和接收电信号。此次演示的复杂性是一个重要飞跃。