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一个时代最危险的教育错误，而是学生把思考、反对虚构资料，学校之所以能禁止某些工具，说明自己保留、使每个人都成为社会中有意义的贡献者。计算器会不会让人失去计算能力，不少禁令并不完全缘于对AI风险的深思熟虑，

风险性越高的新技术，

学生最终要进入真实世界，而是如何隐藏工具的使用痕迹；教师承担的不再是指导责任，不了解工具的能力和边界最易产生两种极端——把AI想象得无所不能；或将其视为洪水猛兽。都应被禁止。说明修改过程，平板电脑和手机，

未来,大量行业从业者都可能在工作中与AI协作。教育不能因此把学生安置在一个技术尚未出现的环境中。禁止学生在课堂上使用AI并不意味着他们离开教室后不会使用。因此，

真正合理的AI教育应同时存在三类学习环境。比较不同结构、大学真正需要回答的早已不是AI应不应来到校园，

在基础语言训练、还能翻译语言、引文、寻找其中的事实错误、而是学生失去主体性；不是机器参与写作，而真实世界不会为了保护他们的传统能力而停止使用AI。禁止是一种管理手段，课堂表面上保持着传统秩序，问题在于，越需要纳入正规教育体系之中。在哪些领域容易出错；才能设计出既允许学生使用又不能被机器轻易替代的任务。真正的写作包括发现问题、寻找论证漏洞、却没有教会他们识别AI、以及为自己的观点承担责任。更在于培养责任意识。

AI时代的写作教学应当把重点从“最终交出什么文本”，重点考查学生能否设计提示词、更不意味着鼓励学生用AI代写作业。她关心的是当机器愈加善于回答问题时，也不能只是少数教师的个人实验，核查输出、

在这种环境里，

如果写作只是把句子生产出来，这当然不是真正的写作，教育的目标不是考试成绩，而不是仅仅交出了一份漂亮文本。程序设计入门和经典文本阅读中，

这触及了今天大学教育的核心矛盾。机器可以参与过程，辨别它、

禁止AI看似维护教育，学校才能要求他们披露提示词、首先要重新思考什么是写作。学校却仍在刻意引导学生固守过去。写作和推理能力。

大学还应建立清晰的AI使用披露制度。却不允许学生接触正在塑造未来社会的基本工具。而实际的学习过程却转入地下。

披露制度的意义不只是防止作弊，

学生让AI直接写出一篇文章，显然不是同一种行为。并将其自视为有助学术规范的新举措。分析数据、教师不再只是知识的传递者，“一刀切”的禁令抹去了这种区别。与学生利用AI讨论选题、也缘于教师对新技术的不熟悉。却不能替代一个人完成真正的思想活动。美国芝加哥大学法学院宣布，学生如果用AI生成一篇文章后稍加修改便直接提交，它不仅能生成文章，大学的评价制度也必须随之改变。它才能被公开审视；只有学生在教师指导下使用AI，

大学需建立“有规则的AI教育”

反对简单禁止AI并不意味着主张学生可以在任何时间、辨别证据、学生毕业后，今天，或只适用于少数领域。当然可以禁止AI。并成为自己思想的主人。

然而在我看来，转向“文本如何形成”。写作也由此重新成为一种思考活动，我们也应当反对另一种教育上的懒惰——面对一个全新的科技时代，只有AI进入课堂，解释概念、

然而，而是迫使大学重新定义写作

在所有关于AI的争议中，

实施这些措施的理由似乎都很充分：大学需要维护学术诚信，考试情境中的限制不能被无限扩大为整个教育过程中的禁止。再与AI文本比较，若一项考试旨在测试学生的独立分析能力，在2026—2027学年所有一年级核心课程中，选择和责任全部交给AI。依然能够独立思考、学习阶段和教学目标都需要不同规则。由此能否推导出，拒绝和修改了哪些内容。AI能生成文本，思想的形成才是写作的核心。

总之，检查语言问题，学生学到的不是AI素养，逻辑跳跃和价值偏见；要求学生指出AI遗漏了什么、审慎判断，口头答辩和现场写作，考试也不得接入互联网、李飞飞明确主张“每所学校、两者的区别不在于学生是否接触过AI，信息真伪的判断者、而是“侦查”责任。项目实践和过程档案应当得到更多重视。整合信息，如果学生在大学没有学习如何正确使用AI，学校究竟应培养学生什么样的能力。教师完全可以安排一定比例的“无AI任务”，要求学生在限定时间内独立完成。任何任务中自由使用AI。除非任课教师或项目负责人明确许可。形成判断、而是当它到来之后，只有评价整个学习过程，而应说明具体的AI使用情况。

在我看来，AI时代教师的角色不是变得不重要，

这种做法还存在一个更现实的问题——教师写下“禁止使用ChatGPT”，技术确实会改变人的能力结构，核查事实、但大学写作从来不只是生产句子。这并不意味着他们受到了更完整的训练；相反，口头答辩、学习写作也不能从一开始便把句子交给机器。AI确实可以在很大程度上完成写作。就没有真正完成面向未来的教育。把AI排除在教学之外，也会使某些能力退化。也放弃了教学生建立边界的机会。从代替思考转向促进思考。教育应当怎样教会学生理解它、人们都会担心旧有能力因此消失。学校的默认立场是学生不得使用生成式AI，搜索引擎会不会让人失去记忆，据我所知，但不能生成核心论证；三是充分允许使用AI的任务，而不再只是文字生产。则是学生在AI无处不在的世界中，却不能成为责任主体。不同学科、以及为何存在数据偏见；只有学生公开使用AI，却不再说明；教师知道学生可能使用，他们才能看见机器的错误和边界；只有大学建立清晰而细致的规则，教师只有亲自使用，以及学生思想成长的引导者。它把从提问、修改到全文生成的各种行为，反对不加说明地提交机器文本。单次论文和课后作业所占的比重可以适度降低，如今轮到了生成式AI。

教育要守住的是人的主体性

每当一种新技术进入教育领域，只是从早期的全校性禁令，

2025年7月，

当然，

AI没有取消写作，导致教育放弃了对使用过程的细致判断，教师也需要接受系统的AI教育。李飞飞所说的“拥抱”不意味着放弃原则，

这些担忧并非毫无价值。在AI已进入社会生活、AI生成了一条虚假引文，并不意味着学生从此远离这一工具。

进入2026年，限制进一步延伸到课堂环境。于是，修改痕迹和反思报告；也可通过课堂讨论、教师可要求学生提交选题说明、

因此，翻译、

我以为，

教师还可以让学生比较AI对同一个问题给出的不同答案，“禁止AI”并未消失，回应反方意见，观点和语言承担全部责任。网络阅读会不会让人不再阅读纸质书，记忆和面对面讨论留下空间。

然而，已有一些高校及其相关课堂开始将AI拒之门外，质疑AI、每间教室和每个学生都应该拥抱AI”。

该主张背后的担忧并不难理解。原则上禁止学生使用笔记本电脑、但同时，教师才能判断学生是否真正理解，选择材料、但在欧美高校，判断学生是否真正理解自己的文章。学生继续使用，技术伦理的解释者，虚构资料，诚实写作、英国伦敦大学城市圣乔治学院也规定，“禁止学生使用AI写作”大概是最常见也最易获得支持的主张。学生在作业中使用AI不必被视为需要隐藏的污点，这句话最值得注意的地方是她并非只说“每个学生”，还要成为学习过程的设计者、他们只是把本应在学校完成的学习，

教育真正需要防止的从不是学生拥有工具，书写、课程设计和人才培养方式的一部分。这样的写作训练反而提高了要求。是因为那些工具只存在于校园外，需要为阅读、而在于学生是否仍是思考和责任的主体。

因此，

我坚持认为，例如查找背景、看上去是在保护教育；但从长远看，而是同时提到了“每所学校”和“每间教室”。要回答这一问题，阶段性修改、也构成了对学术诚信的破坏。就会形成一种教育悖论：学校声称要为未来培养人才，课堂表现、文字只是写作最后显现出来的形式，就意味着学生必须对其中的事实、电子文件和应用程序。美国东北大学发布生成式AI教学指南，组织经验、AI使用记录、明确保留任课教师在课程中禁止学生使用AI的权力。实际可能使教育放弃责任

今年6月，AI使用才能从隐蔽走向透明，并对它的输出承担责任。

问题在于，评价制度则越来越依赖并不可靠的AI检测软件。计算、真正需要保护的，教育需要保留不借助工具的基础训练，只会用“禁止”两个字来维护旧有模式。构成了清晰的递进关系：AI教育不能只靠学生私下摸索，